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domingo, 15 de diciembre 2019
15/12/2019
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Un analista de datos que dé sentido a su oficio

Por: Luisa Fernanda Castañeda Ruda -Facultad de Ciencias Económicas -

En el auge de la cuarta revolución industrial, las empresas no pueden darse el lujo de dejar atrás los datos, por eso están viendo a estos profesionales como parte esencial de su negocio y su empleabilidad está aumentando en el mundo.

analista de datos medellin universidad de antioquia

La ciudad de Medellín está llena de profesionales de las ciencias cuantitativas que saben evidenciar perfectamente en su puesto de analista de datos lo que aprendieron en su pregrado de ingeniería, economía, matemáticas, estadística o finanzas: a programar en softwars libres como R o Python. Sin embargo, a la hora de proponer qué hacer con esos datos se quedan cortos porque no cuentan con las suficientes bases teóricas y conceptuales que les permitan aplicar eficientemente los métodos estadísticos y numéricos a los problemas relacionados con finanzas y negocios que día a día las instituciones afrontan.

Pues bien, los datos están siendo denominados “el petróleo de la era digital” porque el mundo se dio cuenta que estos pueden ser rentabilizados. Mientras que los seres humanos proveen un gran volumen de datos “sin pensarlo” al generar una búsqueda, hacer un clic o subir una fotografía a la nube, las empresas como Google y Facebook están utilizando ese rastro digital para descubrir preferencias y vender información a terceros que sea útil para el mejoramiento de sus productos y servicios.

En el campo de las finanzas también pasa algo similar: se aprovechan los datos para pronosticar los resultados de inversión o planteamiento de negocios en ciertos mercados. Por ejemplo, «En los mercados de valores en Estados Unidos, a diario cambian de manos 7.000 millones de acciones, dos terceras partes de las cuales se negocian mediante algoritmos de ordenador basados en modelos matemáticos que procesan montañas de datos para predecir ganancias, al tiempo que intentan reducir riesgos», así lo afirmó el Profesor del Instituto de Internet de la Universidad de Oxford, Viktor Mayer Schönberger, en su libro: “Big Data: La revolución de los datos masivos”.

Las tendencias del mundo de hoy inclinadas hacia la optimización de los datos, está dándole fuerza a esta ocupación en donde su formación académica no proviene sólo de un programa de pregrado, sino que resulta indispensable, para quienes quieren estar allí, buscar otras formas de ser más especializados en el tema.

Decisiones informadas en economía y finanzas

Por lo tanto, el Departamento de Estadística y Matemáticas adscrito a la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Antioquia, pensó hace algunos años en un programa académico de posgrado que respondiera a las necesidades del mercado, formando así a profesionales en métodos cuantitativos avanzados y en el uso de herramientas pertinentes para analizar los fenómenos económicos a través la Maestría en Métodos Cuantitativos para Economía y Finanzas, la cual se encuentra actualmente en inscripciones hasta el 29 de octubre de 2019 y que comenzará clases en el semestre académico 2020-1.

profesor camilo restrepo estrada universidad de antioquiaLos profesionales que tengan conceptos claros de estadística, álgebra lineal y básicos de programación, también estarán recibiendo formación en cuanto a modelos económicos y econométricos, economía financiera, análisis de mercados y sobretodo, conocerán la teoría de decisión que les permitirá estudiar la incertidumbre y la volatilidad de los mercados económicos.

«Nuestros egresados podrán llegar incluso a crear empresas centradas en el análisis de datos porque estarán en la capacidad de construir modelos matemáticos y estadísticos que les permitirán analizar asertivamente los servicios económicos, financieros y de negocios», así lo comentó el profesor Camilo Restrepo Estrada, coordinador de la Maestría.

Dicho de otra manera, al conocer e interpretar la información con las herramientas apropiadas, los egresados de la maestría podrán ofrecer nuevos negocios y potenciar otros gracias a su capacidad para establecer patrones de conducta. En el auge de la cuarta revolución industrial las empresas no pueden darse el lujo de dejar atrás los datos, por eso los están viendo como parte esencial de su negocio y la empleabilidad de los analistas de datos está aumentando en la ciudad y en el mundo.

Con la idea de dar a conocer el nuevo programa de posgrado, su enfoque y temáticas, se ha creado el Ciclo de Conferencias en Métodos Cuantitativos que en su última sesión, programada para el 30 de septiembre, se realizará el lanzamiento de la Maestría con la conferencia: “Aplicaciones del Aprendizaje de Máquinas al Diseño de Políticas Públicas” en donde Álvaro Riascos, Director de QUANTIL S.A.S - compañía de matemáticas aplicadas a la industria - y profesor de la Universidad de los Andes, expondrá brevemente los fundamentos del surgimiento de la minería de datos o ciencia de datos, como una disciplina científica.

 

El ingreso al lanzamiento de la maestría es libre con inscripicón previa

Inscríbase aquí

Si desea más información sobre la Maestría, ingrese >>AQUÍ<<

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