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lunes, 18 de noviembre 2019
18/11/2019
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Club de revista

Bienvenidos a la Undécima Ronda del Club de Revistas del Grupo de Investigación en Innovación y Gestión de Cadenas de Abastecimiento - INCAS, que tendrá como tema central Big Data Analytics.  Si no sabes qué es un club de revistas o qué es Big Data Analytics, este espacio también es para ti!

 

Big Data Analytics:

La cuarta revolución industrial impone retos importantes para el manejo de datos con técnicas sofisticadas que permitan dar solución a los problemas con la agilidad que el mundo globalizado exige, es en este punto donde el grupo de investigación decidió que la undécima sesión del club de revista sería al rededor del tema Big Data Analitics,cuyo objetivo es conocer y discutir las tendencias y aplicaciones de Analítica de Datos en ingeniería industrial.

 

 

Sesión 1: Introducción a Big Data Analytics 

En esta primera sesión discutiremos en torno a las ideas básicas de Big Data Analytics y definiremos la forma de trabajo para las siguientes sesiones. En la primera sesión se analizará un artículo para clarificar los conceptos fundamentales entorno a Big Data Analytics, para introducir el tema te recomendamos ver Capítulo 1 de la Temporada 3 de la serie Black Mirrow antes de la sesión para que puedas hacer parte de la discusión!
 

Fecha Sesión 1: Martes 23 de julio de 2019

 

Lugar: 19-306

Inversión en tiempo: 13:00 -  14:00 

 

Si presenta dificultades para acceder a los artículos, por favor comunicarse con el grupo (grupoincas@udea.edu.co).

Sesión

Fecha

Artículo

0

23 de julio

Cattaneo, L., Fumagalli, L., Macchi, M., & Negri, E. (2018). Clarifying Data Analytics Concepts for Industrial Engineering. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 820-825.

1

13 de agosto

Sivarajah, U., Kamal, M. M., Irani, Z., & Weerakkody, V. (2017). Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods. Journal of Business Research, 70, 263-286.

2

27 de agosto

Gómez-Restrepo, C., Gómez-García, M. J., Naranjo, S., Rondón, M. A., & Acosta-Hernández, A. L. (2014). Alcohol consumption as an incremental factor in health care costs for traffic accident victims: evidence in a medium sized Colombian city. Accident Analysis & Prevention, 73, 269-273.

3

10 de septiembre

Araz, O. M., Olson, D., & Ramirez-Nafarrate, A. (2019). Predictive analytics for hospital admissions from the emergency department using triage information. International Journal of Production Economics, 208, 199-207.

4

24 de septiembre

Souza, G. C. (2014). Supply chain analytics. Business Horizons, 57(5), 595-605.

 

*Lepenioti, K., Bousdekis, A., Apostolou, D., & Mentzas, G. (2020). Prescriptive analytics: Literature review and research challenges. International Journal of Information Management, 50, 57-70.

5

8 de octubre

Bowers, M. R., Camm, J. D., & Chakraborty, G. (2018). The Evolution of Analytics and Implications for Industry and Academic Programs. Interfaces, 48(6), 487-499.

Programación:Club de revista pasado:

Ronda 10: Industria 4.0, a cargo de Olga Úsuga y Juan Guillermo Villegas, semestre 2019-1.

Ronda 9: Logística Humanitaria, a cargo de Juan C. Sánchez, semestre 2018-1.

Ronda 8: Retos logísticos de la economía circular, a cargo de Juan Guillermo Villegas y Pablo Maya, semestre 2017-2.

Ronda 7: Finanzas en la cadena de abastecimiento, a cargo de Gloria Ramírez, semestre 2017-1.

Ronda 6: Atención domiciliaria, a cargo de Valentina Gutiérrez, semestre 2016-2.

Ronda 5: Logística Humanitaria, a cargo de Pablo Maya, semestre 2015-2.

Ronda 4: Simulación de sistemas, a cargo de Jonathan Hoyos, Yony Ceballos y Sebastián Jaén, semestre 2015-1.

Ronda 3: Estadística Industrial, a cargo de Carmen Patiño y Olga Úsuga, semestre 2014-2.

Ronda 2: Pronósticos aplicados a inventarios, a cargo de Diana Pérez y Gloria Osorno, semestre 2014-1.

Ronda 1: Logística hospitalaria, a cargo de Paula Velásquez y Juan Guillermo Villegas, semestre 2013-2.

 

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