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Invitadas:

Carolina Hernández, Bibliotecóloga, cogestora del repositorio de datos de investigación UdeA

Lina María Pino, Archivista, cogestora del repositorio de datos de investigación UdeA

La gestión de datos es esencial en la investigación por varias razones fundamentales: 

• Integridad de la investigación: Los datos son el fundamento de cualquier investigación. Una gestión adecuada de los datos garantiza la integridad de los resultados de la investigación, lo que significa que los datos se recopilan, almacenan y procesan de manera precisa y confiable. 

• Reproducibilidad: La gestión adecuada de los datos permite que otros investigadores puedan reproducir y verificar los resultados de un estudio. Esto es fundamental para validar y respaldar los hallazgos de una investigación. 

• Colaboración: En muchas investigaciones, especialmente aquellas en campos interdisciplinarios, varios investigadores o equipos pueden estar involucrados. La gestión de datos facilita la colaboración al permitir que los datos se compartan y se utilicen de manera efectiva entre diferentes grupos de investigación. 

• Análisis y procesamiento eficiente: La gestión de datos bien organizada y documentada facilita el análisis y procesamiento de datos. Esto ahorra tiempo y recursos, lo que es crucial en la investigación, donde los plazos a menudo son ajustados y los recursos limitados. 

• Cumplimiento normativo: En muchas disciplinas de investigación, existen regulaciones y estándares éticos que deben cumplirse en relación con la recopilación y el almacenamiento de datos. La gestión adecuada de datos garantiza el cumplimiento de estas regulaciones. 

• Preservación a largo plazo: En algunos casos, los datos de investigación deben preservarse a largo plazo, ya sea para su futura referencia o para cumplir con requisitos legales. La gestión de datos incluye la planificación de la preservación a largo plazo y la garantía de que los datos sean accesibles en el futuro. 

• Facilita el descubrimiento: Una buena gestión de datos incluye métodos para indexar y catalogar los datos. Esto facilita la búsqueda y el descubrimiento de datos relevantes, lo que es especialmente importante en la investigación interdisciplinaria o cuando se reutilizan datos en diferentes contextos. 

• Seguridad de datos: La protección de los datos de investigación es esencial para evitar la pérdida de datos valiosos o la exposición no autorizada. La gestión adecuada de datos incluye medidas de seguridad para proteger la confidencialidad y la integridad de los datos. 

 
En resumen, la gestión de datos en la investigación es esencial para garantizar la calidad, la confiabilidad y la integridad de los resultados de la investigación, así como para cumplir con regulaciones y estándares éticos. Además, facilita la colaboración, la eficiencia en el análisis y el descubrimiento de datos relevantes, lo que contribuye al avance de la ciencia y la generación de conocimiento.