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El miércoles 19 de octubre de 2022 se llevó a cabo la primera charla del cuarto ciclo en componentes cuantitativos, realizada por la Facultad de Ciencias Económicas con el Departamento de Estadística y Matemáticas.

Por: Melissa Cuartas Estrada.

El Ciclo de Conferencias en Métodos Cuantitativos tiene como propósito dar a conocer el enfoque y las temáticas de la Maestría en Métodos Cuantitativos para Economía y Finanzas, la cual, próximamente abrirá inscripciones para su cuarta cohorte. Esta Maestría ofrece una formación teórica y aplicada, utilizando herramientas computacionales que permiten ejecutar diferentes métodos estadísticos y numéricos a problemas relacionados con finanzas, negocios, mercados, toma de decisiones, entre otros.

La charla estuvo a cargo de Juliana Vallejo Mesa, Ingeniera Administrativa y Especialista en Analítica de la Universidad Nacional de Colombia, con amplia experiencia en el sector de aseguramiento en salud, quién explicó cómo se aplican los métodos cuantitativos y analíticos en el sector de salud y el impacto que esto ha generado en el caso de seguros Sura.

Imagen recuperada de Pixabay

El sector de aseguramiento en el país, desde la ley 100 del 1993, por la cual se creó el Sistema de Seguridad Social Integral en Colombia, generó un mecanismo de tarifación a través de la Unidad de Pago por Capitación UPC, sistema que se encarga de atender las necesidades de riesgo de salud para los asegurados. Sin embargo, se han tenido inconformidades con la tarifación ya que no se encuentra ajustada para riesgo epidemiológico, sino que solo clasifica los pacientes por tres características demográficas como, sexo, edad y la ubicación sociodemográfica, lo cual, limita la posibilidad de clasificar a los pacientes de forma adecuada según características epidemiológicas. En consecuencia, las aseguradoras en medio de esta deficiencia han tratado de hacer rendir sus recursos para suplir las necesidades de sus asegurados.

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Las aseguradoras obligatorias se enfrentan a retos como los riesgos epidemiológicos no controlados, y a que existen diferencias de concentración en los riesgos entre los aseguradores, pues las cargas epidemiológicas entre las entidades de salud no son equilibradas. Uno de los factores que influye a este hecho son los traslados masivos de población en EPS. Adicionalmente, carecen de un sistema de evaluación de impacto de las estrategias de riesgo en salud y de un sistema de interconexión entre las historias clínicas de una entidad u otra.

La gestión del riesgo en salud tiene como fin optimizar los recursos para suplir las necesidades de los asegurados, se genera mediante un ciclo que se compone de cuatro etapas: identificación, clasificación, intervención y seguimiento; en el cual, se encuentra muy presente el tema de la analítica y de la cuantificación de los riesgos. Para realizar este proceso se ponen a disposición todo un equipo de actores y gestores médicos que identifican dichas necesidades.

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Los sistemas de clasificación de riesgo anteriormente se creaban a través de una tabla de Excel, sin embargo, Sura a partir de un concepto denominado Population Healt Management e integrando el ciclo anteriormente nombrado, adquirió una herramienta tecnológica que apoya la gestión de riesgo, permite atender de forma articulada y oportuna las necesidades de los asegurados. Este sistema analítico ha demostrado impacto en la calidad de vida de los clientes e incrementos económicos en la compañía.

El papel que cumple la estadística y la analítica en cada fase del ciclo es:

• Identificación: se identifica la población que necesita tratamiento y rehabilitación a partir de una clasificación cuantificada. En esta fase, también por medio de la analítica descriptiva, se evidencian los costos que representan los asegurados a largo o corto plazo y si demuestran irregularidades se entra a evaluaciones de los procedimientos realizados.
• Clasificación: se cuantifican los riesgos potenciales para prevenir, cuidar y mejorar la condición de salud de los asegurados y se reduce la variabilidad de la práctica clínica. Desde esta caracterización analítica en costos, se generan resultados de gran impacto para la salud de la población y la compañía.
• Intervención: se intervienen porcentajes de la población que, a partir de las dos anteriores fases, se evidencia que representan un costo mayor al que deberían. Se calculan a través de modelos analíticos descriptivos y predictivos complejos, probabilidades de desenlaces patológicos en un periodo de tiempo determinado. Esta fase pretende tomar decisiones de cuidado más asertivas que lleven mejores resultados de salud.
• Seguimiento: se realizan caracterizaciones de los planes de cuidado que han implementado a partir de las tres anteriores fases y se evalúa que tan eficientes y oportunos están siendo. Adicionalmente, se identifican alertas y variables que retroalimentan nuevamente el ciclo.

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La ingeniera Vallejo, afirma que los métodos cuantitativos en este sector son fundamentales para combatir las deficiencias que presenta el actual sistema UPC. Reitera que más que entender la modelación y el tema matemático, es esencial entender el fenómeno, que, en este caso, es posible a través de la caracterización de las patologías de base, pues esta es la clave para construir un modelo analítico eficiente.