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Faculty of Engineering

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Embedded Systems and Computational Intelligence SISTEMIC

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Research group

Spanish

Embedded Systems and Computational Intelligence SISTEMIC

Academic Unit: Faculty of Engineering

Colombian Ministry of Science

Category

A1

Call

894

GrupLAC

OECD

Area

Engineering and technology

Subarea

Electrical engineering, electronic engineering, information engineering

Download Fact Sheet get_app

Strategic Focus

We carry out research and development projects along the lines of research such as Embedded Systems, High-Performance Computing, Digital Signal Processing, Artificial Intelligence, and Intelligent Cities and Territories.

Research Lines and/or Areas

  • Parallel Computing.
  • Computational Intelligence.
  • Digital Signal Processing.
  • Embedded Systems.

Sustainable Development Goals (SDGs)

Good health and well-being Affordable and clean energy  Industry innovation and infraestructure Sustainable cities and communities

Group Coordinator

Fredy Alexander Rivera Velez, PhD.

Ph.D. Computer Engineer. 

Universidad Complutense de Madrid, Spain

Coordinator's Email

falexander.rivera@udea.edu.co

Research Group Email

gruposistemic@udea.edu.co

Scientific Cooperation

Collaborative Relationships

  • Universidad de Purdue.
  • London College.
  • ISAGEN.
  • ITM.
  • Instituto Alexander Von Humboldt.

Highlighted Projects

  • Bioacoustic analysis for the automatic identification of frog species.
  • Bioacoustic analysis for monitoring ecosystemic changes.
  • Monitoring, Management, and Intelligent Collection System for Medellin and its Metropolitan area.
  • Development and evaluation of an effective acoustic trap for aedes aegypti.
  • Efficacy evaluation of an individual training on social cognition aimed at the behavioral improvement of observed deficits, and at the modulation of brain connectivity patterns in a sample of ex-combatants of armed groups.

Key Research Findings

  • Development of techniques to efficiently process genetic information.
  • Development of embedded systems to monitor systems.
  • Development of machine learning techniques to analyze biological data.
  • Development of signal processing systems to perform brain analysis and its relationship with the people's behavior.

Services and/or Products Portfolio

Development of techniques and prototypes for the monitoring of complex systems in different areas such as biology, industry, smart cities, and medicine.

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NIT 890980040-8 | Recepción correspondencia: Cll. 70 # 52 - 21 | Apartado aéreo 1226 | Dirección: Cll. 67 # 53 - 108 | Medellín - Col | Notificaciones judiciales: notifica.judiciales@udea.edu.co | Radicación PQRS: atencionciudadano@udea.edu.co

Línea gratuita 01 8000 416384 | Línea anticorrupción (+57-604) 219 5028

Vigilada Mineducación. Acreditación institucional hasta el 2033 | © Copyright 2020 Todos los Derechos Reservados

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