Investigación

Presentación del Semillero

El semillero busca integrar conceptos de neurociencia moderna e investigación en neurociencias computacionales. Se abordan trabajos avanzados y recientes en las áreas de neurociencias cognitivas, neuropsicología y neuroingeniería de forma integrativa-colaborativa.

Misión y visión:

1. Misión:

El semillero de Neurociencias Computacionales busca reforzar e incentivar los conocimientos en las áreas de la computación con un enfoque neurocientífico, desarrollando la capacidad investigativa y creatividad de los integrantes, permitiéndoles consolidar herramientas útiles para su formación profesional.

2. Visión:

En el 2024 será un semillero reconocido a nivel local, destacado en el programa de bioingeniería de la Universidad de Antioquia en aspectos relacionados con el procesamiento de señales e imágenes neurofisiológicas, el análisis de datos por medio de Machine Learning, Deep Learning e inteligencia artificial, y el desarrollo de software/hardware con aplicación en la neurociencia.

Metodología y actividades

1. Aprendizaje basado en proyectos
2. Protocolos de investigación
3. Sesiones semanales
4. Sesiones con invitados expertos

Líneas de investigación

1. Neuroimagen (fMRI):

• Modelado neural
• Modelos de Machine Learning (ML)              
• Paradigmas funcionales
• Adquisiciones de modalidades de imágenes
• Conectividad estructural y funcional
• Análisis estadístico
• Reconstrucción y segmentación (Impresión 3D)       

2. Electroencefalografía y ciencia de datos

• Procesamiento de señales
• Análisis estadístico
• Modelos de Machine Learning (ML)              
• Estándares en bioseñales con enfoque neural
• Conectividad y potenciales evocados
• Diseño de dispositivos portables     

Aliados

• El Semillero NeuroCo está adscrito al Grupo Neuropsicología y conducta - Gruneco.
• Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia. 
• Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia. 

Productos académicos

• Tackling EEG test-retest reliability with a pre-processing pipeline based on ICA and wavelet-ICA. Enlace DOI: https://doi.org/10.22541/au.168570191.12788016/v1
• Assessment of changes in the electrical activity of the brain during general anesthesia using portable electroencephalography . Enlace DOI: https://doi.org/10.5554/22562087.e956.
• Assessment of changes in the electrical activity of the brain during general anesthesia using portable electroencephalography. Enlace DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.01.001
• Revisión de electroencefalografía portable y su aplicabilidad en neurociencias. Enlace DOI: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v17n34a9.
• Class imbalance should not throw you off balance: Choosing the right classifiers and performance metrics for brain decoding with imbalanced data. Enlace DOI: https://doi.org/10.1101/2022.07.18.500262
• Ponencia en simposio STSIVA y publicación de artículo : https://doi.org/10.1109/STSIVA53688.2021.9592014
• Conferencia (OHBM): EEG-to-BIDS Conversion software focused on automation, reproducibility and interoperability (2022).
• Participación en el ESI+JI: Efectos de la normalización por constante específica del registro en el gICA de señales EEG (2020-2).
• Participación el ESI+JI: Modelo de ML basado en biomarcadores no invasivos para la clasificación de sujetos con riesgo de demencia tipo Alzheimer (2022-1).
• Participación en las jornadas de medicina: Inferencia automática de umbrales para detección de épocas EEG artefactuales - Enfoque Estadistico (https://www.youtube.com/watch?v=w_RDcBSt1S8)
• Efectos de la normalización por “constante específica del registro" en el gICA de señales EEG (https://www.youtube.com/watch?v=sQ5tkBgxo5U)

Proceso de vinculación

Invitamos a los interesados en participar del semillero a que conozcan un poco sobre los temas que se manejan viendo los videos en nuestro canal de YouTube https://www.youtube.com/@semilleroneurocienciascomp2963 y registrando su interés a través del formulario: https://forms.office.com/r/CCZBxNTTH6

Para cualquier duda adicional contactarse al correo electrónico: semillero.neuroco@udea.edu.co

Datos de contacto

• Correo electrónico: semillero.neuroco@udea.edu.co
• Instagram: SemilleroNeuroCo
• Facebook: Semillero NeuroCo UdeA

Coordinador

John Fredy Ochoa Gómez

Teléfonos: (+57) 604 2198533

Correo: john.ochoa@udea.edu.co